據(jù)新華社報(bào)道，國(guó)務(wù)院總理李強(qiáng)7月2日至3日在江蘇調(diào)研時(shí)強(qiáng)調(diào)，強(qiáng)化科技賦能，加快推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。李強(qiáng)表示，大模型的迅猛發(fā)展，正在催生研發(fā)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造方式顛覆性變革。

我國(guó)制造業(yè)規(guī)模龐大，門(mén)類齊全，應(yīng)用場(chǎng)景極為豐富，AI大模型是推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量，市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)顯示，到2027年，中國(guó)制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長(zhǎng)率上升。

根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《工業(yè)大模型應(yīng)用報(bào)告》，市場(chǎng)上507個(gè)工業(yè)小模型和99個(gè)工業(yè)大模型長(zhǎng)期并存，大模型和小模型在工業(yè)領(lǐng)域分別呈現(xiàn)U型和倒U型分布態(tài)勢(shì)。

大模型和小模型在工業(yè)領(lǐng)域分別呈現(xiàn)U型和倒U型分布態(tài)勢(shì)

目前國(guó)內(nèi)的工業(yè)大模型在不同的工業(yè)領(lǐng)域中得到了應(yīng)用，涵蓋了能源、電力、化工、汽車(chē)和制造等細(xì)分行業(yè)。

例如，首個(gè)專注于工業(yè)領(lǐng)域的中工互聯(lián)的智工·工業(yè)大模型，在電力、能源、采礦、汽車(chē)制造等重點(diǎn)行業(yè)率先完成了產(chǎn)品落地。

思謀科技的IndustryGPT打破傳統(tǒng)人機(jī)交互的界限，將大模型技術(shù)與工業(yè)軟、硬件相結(jié)合。

創(chuàng)新奇智依托奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型打造ChatRobot生成式工業(yè)機(jī)器人調(diào)度、ChatCAD生成式輔助工業(yè)設(shè)計(jì)等多款大模型原生應(yīng)用。

京東方的顯示工業(yè)大模型在缺陷檢測(cè)迭代加速系統(tǒng)和良率分析知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)等方面成功落地。

湖南鋼鐵、湖南移動(dòng)、華為聯(lián)合研發(fā)的鋼鐵行業(yè)盤(pán)古大模型應(yīng)用，覆蓋鋼鐵流程中的焦化、燒結(jié)，煉鐵、煉鋼、軋鋼、質(zhì)檢等9個(gè)專業(yè)23個(gè)場(chǎng)景。

從原材料加工到終端產(chǎn)品制造，涵蓋了幾乎所有工業(yè)門(mén)類，豐富的場(chǎng)景為AI大模型的落地應(yīng)用提供了肥沃的土壤。

AI大模型在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，為生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計(jì)和經(jīng)營(yíng)管理場(chǎng)景都帶來(lái)顛覆性變革力量。

工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)是產(chǎn)品生命周期的起點(diǎn)，大模型在此場(chǎng)景應(yīng)用可以有效縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、提升產(chǎn)品性能。

AI大模型在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

具體來(lái)看，大模型可以分析海量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)、社媒信息等，挖掘用戶需求，為產(chǎn)品定義提供數(shù)據(jù)支撐。

基于用戶需求和設(shè)計(jì)規(guī)范，大模型可以自動(dòng)生成多種概念設(shè)計(jì)方案，并進(jìn)行初步評(píng)估，幫助設(shè)計(jì)師快速確定初步方案，還可以根據(jù)設(shè)計(jì)師設(shè)定的約束條件，生成設(shè)計(jì)方案，極大提高設(shè)計(jì)師效率。

此外，大模型可以通過(guò)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和仿真結(jié)果，自動(dòng)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)，并構(gòu)建虛擬仿真環(huán)境，預(yù)測(cè)產(chǎn)品性能，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)缺陷。

在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，利用大模型分析海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，能優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升效率和質(zhì)量。

AI大模型在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用

在運(yùn)營(yíng)管理方面，通過(guò)構(gòu)建生產(chǎn)管理知識(shí)庫(kù)，接收自然語(yǔ)言提問(wèn)，為管理者和操作者提供實(shí)時(shí)信息查詢，進(jìn)行智能決策。

在質(zhì)量安全方面，使用大模型提供更強(qiáng)大的視覺(jué)檢測(cè)能力，用于質(zhì)檢、安全巡檢等，提高模型泛化能力，降低訓(xùn)練樣本需求。還可以生成模擬檢測(cè)圖像的缺陷樣本，提高模型泛化性;自動(dòng)對(duì)檢測(cè)的異常結(jié)果進(jìn)行分析，并生成檢測(cè)報(bào)告。

在生產(chǎn)調(diào)度方面，使用大模型進(jìn)行排序優(yōu)化、生產(chǎn)和物流流程調(diào)度優(yōu)化，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度，提高生產(chǎn)效率和資源利用率。

在自動(dòng)化控制方面，幫助機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜的動(dòng)作和路徑規(guī)劃，提高生產(chǎn)效率和安全性。使用自然語(yǔ)言與機(jī)器人交互，賦予機(jī)器人更強(qiáng)的環(huán)境感知和決策能力，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同作業(yè)。

工業(yè)AI大模型還處于起步和探索階段，未來(lái)隨著AI技術(shù)的發(fā)展以及應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，制造業(yè)將迎來(lái)全面智能化。