8月28日，中國石油、中國移動、華為、科大訊飛共同打造的昆侖大模型發(fā)布階段性成果，昆侖大模型已于8月23日通過了國家生成式人工智能服務備案，這也是國內能源化工行業(yè)首個通過備案的大模型。

昆侖大模型發(fā)布階段性成果

昆侖大模型于今年5月28日全面啟動建設，在三個月時間里，訓練了8個大模型、研發(fā)了18個應用場景、構建了豐富的行業(yè)與專業(yè)數據集、完成了AI中臺定制化設計、搭建了智算算力環(huán)境。

在大模型訓練方面，訓練發(fā)布不同層次、不同類型、不同尺寸的8個大模型，以滿足不同業(yè)務場景需求。行業(yè)大模型方面，發(fā)布130億參數、330億參數的語言大模型，以及3億參數的視覺大模型，行業(yè)知識問答、概念理解、論文摘要生成、工業(yè)視覺理解等專業(yè)能力有效提升；專業(yè)大模型方面，發(fā)布50億參數地震解釋和1億參數測井處理解釋兩個具有專業(yè)特色的大模型，智能化應用取得明顯成效；場景大模型方面，發(fā)布130億參數智能問數、3億參數設備識別、160億參數客戶營銷3個大模型，支撐智能運營問數、圖文生成等業(yè)務需求。

目前，昆侖大模型在多個業(yè)務場景中的應用已經顯現出了顯著成效，在當天的成果發(fā)布會上展示了地震解釋大模型、測井處理解釋大模型這兩個專業(yè)大模型應用，此外還有員工助手應用、行業(yè)大家應用等。

其中勘探業(yè)務方面，地震解釋大模型打造走滑斷裂識別、火山巖識別等五個應用場景，并在塔里木、四川等盆地開展了地震解釋應用，應用效果顯著在大模型的加持下工作效率提高10倍以上。測井是油氣田地質研究、油藏描述、油氣發(fā)現的關鍵資料。測井方面，依托超過百萬井次的數據積累，基于昆侖大模型研發(fā)了測井處理解釋大模型，打造儲層參數計算、流體識別和解釋報告生成三個智能應用場景，處理解釋準確度及效率得到大幅提升。

企業(yè)辦公效率提升和知識管理方面，研發(fā)員工助手應用、行業(yè)大家應用。員工助手應用依托大模型研發(fā)的公文撰寫、會議助手、規(guī)章問答、營銷助手等應用，覆蓋全場景、全流程辦公服務，將幫助數十萬中石油員工全面提升工作效能。行業(yè)大家應用基于中石油幾十年的行業(yè)數據積累，是能源化工行業(yè)專家，員工獲取行業(yè)知識更便捷、更準確、更高效。

此外，近年來中國石化也在多領域開拓“人工智能+”應用場景，梳理了勘探、開發(fā)、煉油、化工、安全、環(huán)保、科研、經營、管理等9類200余個人工智能場景。中國石化基于勘探開發(fā)、煉油化工2個行業(yè)大模型，開展了勘探開發(fā)、煉油化工、安全環(huán)保、科技研發(fā)、企業(yè)運營、値息和數字化6大領域20個大模型場景建設，推動大模型在石化行業(yè)應用落地。此外，中國石化內部算力主要用于小模型訓練及推理，在小場景建設方面，中國石化組織勝利油田，西北油田等6家上游企業(yè)，中科煉化、鎮(zhèn)海煉化等6家煉化企業(yè)，石勘院、北化院、SEI等8家研究設計單位，已開展四類功能、37個場景建設。其中數據智能分析場景21個、視覺分析場景10個、自然語言處理場景3個、智能機器人場景3個。

不止能源化工的行業(yè)大模型，很多針對能源行業(yè)的細分場景大模型也在加速整個能源行業(yè)智能化升級，比如盤古礦山大模型、智工·工業(yè)大模型、煤科衛(wèi)士大模型等都針對更多能源場景開發(fā)出了不同大模型應用，并積極開展共建合作。

例如，2023年7月18日，山東能源集團、華為、云鼎科技聯合發(fā)布全球首個商用于能源領域的AI大模型——盤古礦山大模型。該模型涵蓋采煤、掘進、主運、輔運、提升、安監(jiān)、防沖、洗選、焦化9個專業(yè)21個場景應用，山東能源通過盤古礦山大模型的視覺識別能力在興隆莊、李樓等煤礦對卸壓鉆孔施工質量進行智能分析，輔助規(guī)范性驗證，將人工審核工作量降低了80%以上，施工監(jiān)管審核時間從過去的3天縮短至10分鐘。目前，盤古礦山大模型可以進入到流水線大生產的模式，二十多個礦井用一個算法模型，極大地降低交付時間，模型落地周期從原本的1-2月縮短為2周。

此外，中工互聯智工·工業(yè)大模型也已經在智慧能源管理、工業(yè)控制器、石化電力等領域取得了成功應用。智慧能源管理方面，今年3月，中工互聯與上海英格索蘭智慧能源技術有限公司、中車株洲電機有限公司簽署合作協議，在“工業(yè)大模型+能源”領域開展深度合作。此次合作還標志著國內首臺套“工業(yè)大模型+能源管理控制系統”正式進入落地階段。

中工互聯智工·工業(yè)大模型

中國煤科上海研究院的“煤科衛(wèi)士大模型ChinamjGPT”可使煤機裝備的售后效率有效提升40%，設備利用率提升15%，故障停機時間降低30%，維修成本降低20%，故障零部件的查詢時間降低到1分鐘以內，實現對設備的全天候監(jiān)控、故障預判和高效運營服務。近日，中煤科工集團上海有限公司還發(fā)布了“煤科衛(wèi)士大模型ChinamjGPT”項目測試服務采購方案。

由此可見，能源行業(yè)正成為AI大模型落地的重要陣地。未來，隨著技術的不斷成熟和應用場景的深入挖掘，大模型將進一步賦能能源行業(yè)，推動行業(yè)整體智能化升級。