“未來，’數(shù)據(jù)+算法+模型的商業(yè)重構(gòu)模式’將成為企業(yè)賦能的必然趨勢，我們希望未來發(fā)電企業(yè)的整個過程中用算法模型，實現(xiàn)現(xiàn)場真正的無人值守、全員值班”，國家電投集團(tuán)科學(xué)技術(shù)研究院總體技術(shù)部副主任張成剛在2024數(shù)字開物大會上表示，“用AI來解決現(xiàn)場的工作量，是很好的方式。”

10月，3家能源行業(yè)的大模型解決方案相繼發(fā)布。顯然，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大模型在能源場景的應(yīng)用落地正在全面提速。

10月24日，羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司發(fā)布全新升級的羚羊能源大模型2.0及應(yīng)用場景；10月14日，中國海油發(fā)布"海能"人工智能模型；

10月15日，國能日新發(fā)布了專注于新能源風(fēng)電、光伏發(fā)電領(lǐng)域的"曠冥"大模型。

早在今年6月，羚羊就以訊飛星火大模型的通用能力為核心技術(shù)底座，結(jié)合能源行業(yè)場景實際需求，發(fā)布了專門面向能源領(lǐng)域的羚羊能源大模型1.0，涵蓋風(fēng)、光、水、火、核、儲6大行業(yè)場景。此次羚羊能源大模型2.0升級版本整合了語言、視覺和時序三大子模型，為能源行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了全方位的技術(shù)支持。

羚羊能源大模型2.0的一大亮點(diǎn)是視覺大模型子模型，針對傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法在能源行業(yè)應(yīng)用中面臨的樣本需求量大、模型強(qiáng)定制、交付周期長等痛點(diǎn)，羚羊公司打造了具備低成本快速定義新功能、跨場景能力自適應(yīng)遷移、深度語義視覺理解能力的視覺大模型，可廣泛應(yīng)用于能源安全生產(chǎn)監(jiān)測等場景，大幅提高了模型的通用性和效率。

其次是時序大模型，時序大模型子模型聚焦于多維度時序數(shù)據(jù)的理解與預(yù)測，通過將時序預(yù)測任務(wù)轉(zhuǎn)化為語言任務(wù)，結(jié)合多維數(shù)據(jù)輸入和前綴提示詞技術(shù)，羚羊能源大模型2.0在時序數(shù)據(jù)分析方面取得了顯著突破。以安徽某光伏電站短期功率預(yù)測為例，月均準(zhǔn)確率達(dá)92%，單日預(yù)測精度更是高達(dá)97.8%，為新能源的智能調(diào)度提供了有力支持。

時序大模型講解

通過高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、國產(chǎn)化算力適配和模型訓(xùn)練與精調(diào)，羚羊能源大模型2.0用完善的工具鏈助力行業(yè)大模型落地全流程。尤其是智能體，作為連接大模型與現(xiàn)實場景的載體，具備工具鏈調(diào)用、開箱即用、一站式開發(fā)、場景落地等重要作用，可在設(shè)備智能識別、設(shè)備配件匹配、銷售數(shù)據(jù)分析等多個業(yè)務(wù)場景運(yùn)用。

羚羊公司石油行業(yè)高級咨詢專家劉奇峰表示，在石油石化場景中，羚羊能源大模型搭建了“1+N+X”石油石化智能化總體架構(gòu)，正在為能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級“加油打氣”。

近期發(fā)布的另兩個能源模型則更垂直聚焦于能源行業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域。

由中國海油和中國電信、科大訊飛等企業(yè)合作推出的"海能"人工智能模型聚焦于海上油田，“海能”模型依托海量數(shù)據(jù)資源，集成了5個專業(yè)場景模型和6個通用場景模型。專業(yè)模型覆蓋了海上油田穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)、安全鉆井、海工制造、設(shè)備維護(hù)、LNG貿(mào)易、油氣銷售等核心業(yè)務(wù)場景，旨在構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、業(yè)務(wù)協(xié)同的新模式。通用模型則針對招標(biāo)采辦、員工健康、輔助辦公等日常需求，助力提升管理效率。

“海能”模型

國能日新發(fā)布的“曠冥”大模型則專注于新能源風(fēng)電、光伏發(fā)電領(lǐng)域，該模型采用動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大氣分層結(jié)構(gòu)、時序注意力機(jī)制等前沿技術(shù)，在風(fēng)/光功率預(yù)測、極端天氣預(yù)測和電力現(xiàn)貨市場預(yù)測等方面展現(xiàn)出色性能，為新能源行業(yè)的智能化發(fā)展提供了有力支撐。

曠冥大模型

針對能源行業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域展開深入分析，不僅豐富了能源模型的多樣性，更是為更多實際場景提供了解決方案，中國電子云能源AI業(yè)務(wù)專家肖建清向數(shù)字開物表示：“我們項目交付的時候不會夸大說大語言模型什么都能干，我們要找到它的合適場景，小模型慢慢融合大模型，根據(jù)客戶業(yè)務(wù)場景的任務(wù)驅(qū)動去分裝，才能給客戶提供價值。”

能源行業(yè)大模型的蓬勃發(fā)展，標(biāo)志著人工智能與傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)入新階段。不過，要真正實現(xiàn)AI大模型在能源領(lǐng)域的深度應(yīng)用，還需要進(jìn)一步加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作。

國家電投集團(tuán)科學(xué)技術(shù)研究院總體技術(shù)部副主任張成剛告訴數(shù)字開物，現(xiàn)階段AI大模型在垂直行業(yè)的真正應(yīng)用仍面臨巨大挑戰(zhàn)，要想在產(chǎn)業(yè)中有真正的應(yīng)用，一定要搭建一個橋梁，科研院所等應(yīng)該發(fā)揮橋梁作用。