由于競爭格局對于小企業(yè)越來越苛刻，大數(shù)據(jù)比以往任何時候都更重要。據(jù)蓋洛普咨詢公司透露，美國小企業(yè)的退出率每年都在上升。使用大數(shù)據(jù)的小企業(yè)獲得成功的機(jī)會較高。

大多數(shù)企業(yè)都了解大數(shù)據(jù)在培養(yǎng)更好的客戶體驗(yàn)方面的優(yōu)勢。更不用說，使用數(shù)據(jù)來預(yù)測客戶需求，并創(chuàng)造積極的經(jīng)驗(yàn)可以幫助企業(yè)茁壯成長。然而，許多企業(yè)仍然不了解大數(shù)據(jù)的某方面。

大數(shù)據(jù)可以用來分析市場競爭。不僅小企業(yè)使用數(shù)據(jù)保持競爭力，而且對于規(guī)模更大的企業(yè)也越來越重要。信息可以幫助企業(yè)創(chuàng)建基準(zhǔn)，將增長策略與市場步伐保持一致，并跟蹤市場規(guī)模。

大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)掌握大局大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)以最佳方式為客戶提供服務(wù)，企業(yè)很容易采用這種方式，卻忽視數(shù)據(jù)可以用于更大規(guī)模地識別和觀察趨勢的事實(shí)?？梢允褂闷髽I(yè)掌握的數(shù)據(jù)來了解其同行競爭的企業(yè)如何追求和維護(hù)客戶。企業(yè)的許多客戶和潛在客戶將根據(jù)競爭對手提供的內(nèi)容來搜索產(chǎn)品或服務(wù)。他們可能正在尋找市場競爭無法提供的具體特征或價格點(diǎn)。使用報告搜索查詢，購買習(xí)慣和其他交互方式的數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)構(gòu)建客戶真正尋求的格局。

使用客戶數(shù)據(jù)超越競爭對手企業(yè)的客戶行為可以告訴企業(yè)很多關(guān)于其競爭對手在做什么。企業(yè)可以從帳戶中挖掘數(shù)據(jù)來查看客戶查詢和購買模式，了解市場趨勢發(fā)展。例如，數(shù)據(jù)可能會向企業(yè)顯示，如果大量客戶突然停止使用企業(yè)提供的特定產(chǎn)品或服務(wù)，其背后的原因可能是競爭對手以更低的價格提供相同或更好的產(chǎn)品。擁有這些信息可以讓企業(yè)以更好的優(yōu)惠措施對這些客戶進(jìn)行再營銷。這可以通過基于客戶端配置文件實(shí)施特殊定價或僅創(chuàng)建與特定帳戶相關(guān)聯(lián)的廣告系列來實(shí)現(xiàn)。

擁有促進(jìn)大數(shù)據(jù)處理的平臺的優(yōu)點(diǎn)在于，即使企業(yè)的客戶位于世界各地，也可以看到這樣的趨勢。向客戶提供實(shí)體產(chǎn)品的企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)將傳輸信息轉(zhuǎn)化為有價值的工具，用于實(shí)時分析企業(yè)的業(yè)績。企業(yè)在特定地區(qū)的出貨量減少可能意味著競爭對手已經(jīng)吸引這些客戶。

真正的競爭實(shí)時發(fā)生現(xiàn)實(shí)是，沒有一家企業(yè)有足夠的時間來試圖找出為什么客戶的行為正在發(fā)生變化?？蛻糈厔莸淖兓ǔＶ赶蚋偁帉κ众厔莸淖兓?。如果企業(yè)想與競爭對手進(jìn)行競爭，及時了解客戶正在做的事情很重要。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)變化并調(diào)整計劃。為什么要采用大數(shù)據(jù)？最重要的是，企業(yè)的競爭對手很有可能已經(jīng)在使用數(shù)據(jù)來獲得優(yōu)勢。

著眼于長期趨勢是關(guān)鍵識別長期趨勢對于企業(yè)在不斷變化的環(huán)境中脫穎而出也至關(guān)重要。這對于社交媒體等動態(tài)平臺來說也是如此。

"社交媒體運(yùn)動可以為任何企業(yè)帶來巨大的價值。然而，社交媒體營銷不會在一夜之間改變企業(yè)的生意和業(yè)務(wù)。通過這些活動，可能需要幾個月才能看到任何真正的增長或可衡量的結(jié)果。但這并不意味著它不起作用，只是需要一定的時間才能看到結(jié)果。"社交媒體機(jī)構(gòu)Edkent Media公司首席執(zhí)行官Eddie Madan說。

大數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的小企業(yè)生存關(guān)鍵新的全球經(jīng)濟(jì)已經(jīng)對一些小企業(yè)造成了損失和影響。幸運(yùn)的是，小企業(yè)如果投資了正確的工具，仍然會蓬勃發(fā)展。大數(shù)據(jù)使他們能夠通過提供更加精心量身定制的服務(wù)，與許多較大的競爭對手進(jìn)行競爭。

原文出處：https://www.smartdatacollective.com/using-big-data-understand-beat-competition-2017/

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