算力調(diào)度是什么意思呢？算力調(diào)度是指在分布式計算系統(tǒng)中合理分配和利用計算機資源的過程，其主要目的是提高計算機資源的利用率，減少資源浪費，保證人物的高效執(zhí)行。也就是基于算網(wǎng)大腦，進行全網(wǎng)算力資源的智能編排、彈性調(diào)度。更具體來說，是完成算力運營及算力服務(wù)編排，完成對算力資源和網(wǎng)絡(luò)資源的管理，包括對算力資源的感知、度量和OAM管理等;實現(xiàn)對終端用戶的算網(wǎng)運營，以及對算力路由層和網(wǎng)絡(luò)資源層的管理。關(guān)于算你調(diào)度的方方面面，你需要了解的下面都有詳細(xì)介紹。
關(guān)于算力調(diào)度的方方面面
關(guān)于算力調(diào)度之一、大模型對算力和調(diào)度的需求
參數(shù)數(shù)量龐大、計算復(fù)雜度高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型即大模型。它們通常需要在大量的數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練，才能夠獲得較好的性能表現(xiàn)。由于大模型的計算復(fù)雜度很高，需要使用大量的算力來進行訓(xùn)練和推理，通常會利用高性能計算集群和分布式調(diào)度系統(tǒng)，這就需要一個高效的調(diào)度算法來確保任務(wù)的順利完成。
為了滿足大模型的算力調(diào)度需求，我們可以使用高性能的計算機硬件。例如，以GPU為主的計算資源可以在訓(xùn)練大型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時提供比CPU更快的計算速度。而TPU可以提供更高的并行計算能力，從而加速模型的訓(xùn)練。此外，Hadoop和Spark可以幫助我們有效地處理大型模型的訓(xùn)練任務(wù)所需要的海量數(shù)據(jù)。
關(guān)于算力調(diào)度之二、ChatGPT的算力調(diào)度需求
ChatGPT的出現(xiàn)將人工智能推向了一個新的高度，國內(nèi)的各大廠商也紛紛加入大模型的產(chǎn)品競爭中，隨之而來的是一輪算力需求的爆發(fā)式增長，以及對現(xiàn)有算力資源的潛力挖掘。面對如此龐大且快速增長的算力需求，需要有成熟、穩(wěn)定、安全的高性能計算解決方案來支持。
相信不久的將來AI一定會帶來一場前所未有的顛覆性革命，也希望在其發(fā)展的同時能夠出臺相關(guān)的政策，保護用戶的數(shù)據(jù)安全，限制其野蠻發(fā)展，真正的造福全人類。
關(guān)于算力調(diào)度之三、算力網(wǎng)絡(luò)中的算力調(diào)度
算力網(wǎng)絡(luò)中最核心的功能是算力調(diào)度，因為算力是分布在不同的位置上的，而且有很多種不同的算力（異構(gòu)算力），同時算力的分布位置與算力的入口之間的時延是不同的，算力網(wǎng)絡(luò)就是為客戶提供滿足客戶需求的計算能力的網(wǎng)絡(luò)。
目前算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)還處于起步階段，還需要解決很多問題，包括算力度量，算力匹配等，怎么樣發(fā)揮算力網(wǎng)絡(luò)的性能，提高算力網(wǎng)絡(luò)的利用率是需要深入研究的課題。
關(guān)于算力調(diào)度之四、算力需求的多元化
隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)對算力的需求也越來越多元化。一體化算力算網(wǎng)調(diào)度平臺的主要功能就是在算力供需雙方之間進行匹配。從供給側(cè)看，算力調(diào)度平臺集成了“東數(shù)西算”工程建設(shè)的大量算力，形成了有效的供給能力，也能通過需求反饋來優(yōu)化“東數(shù)西算”的算力布局，讓算力中心布局更加合理。從需求側(cè)看，算力調(diào)度平臺可以合理安排算力資源，能夠為數(shù)字企業(yè)節(jié)省算力開支，以就近空閑的算力優(yōu)先供給目標(biāo)用戶，也可以通過算力引導(dǎo)東部數(shù)字企業(yè)向西部具有算力供給優(yōu)勢的地區(qū)轉(zhuǎn)移，從而帶動西部數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
關(guān)于算力調(diào)度之五、算力調(diào)度平臺將對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響
1、算力調(diào)度平臺能夠讓算力布局更加合理。算力最終要面向需求，規(guī)劃也需要隨同算力市場的變化做出調(diào)整，對于需求旺盛的算力樞紐，未來要加快算力中心、數(shù)據(jù)中心的建設(shè)；而對于需求不旺盛的算力樞紐，則需要通過發(fā)展異構(gòu)算力、定制化算力來另辟蹊徑，找到算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全新突破口。
2、算力調(diào)度平臺跨區(qū)域的算力調(diào)度能力，能夠讓算力應(yīng)用更加充分。算力作為一種資源是可以調(diào)度的，算力調(diào)度平臺可以“損有余而補不足”，更加均等地調(diào)配使用西部區(qū)域的算力，在不影響數(shù)字企業(yè)用戶算力體驗的情況下合理調(diào)度，實現(xiàn)西部算力使用的集約化。
3‘算力調(diào)度平臺能夠引導(dǎo)“東數(shù)西遷”。東部數(shù)字企業(yè)中，有一部分企業(yè)非常依賴算力資源，而西部算力資源廉價，算力調(diào)度平臺可以通過算力供給數(shù)據(jù)來解讀西部的算力供給結(jié)構(gòu)，對于那些需要定制算力的企業(yè)，這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)選址。一方面滿足企業(yè)對特定算力的需求，另一方面也引導(dǎo)數(shù)字企業(yè)向西部延伸，帶動西部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。
4、算力調(diào)度平臺能夠更好地實現(xiàn)節(jié)能減排。“東數(shù)西算”工程需要兼顧“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)，而算力調(diào)度平臺可以通過優(yōu)先調(diào)用可再生能源支撐算力的方式，推動西部算力整體實現(xiàn)節(jié)能減排。當(dāng)前已經(jīng)有非常好的算力中心能源解決方案，比如通過光伏發(fā)電﹢儲能來對算力中心供能，而光伏遮擋陽光可以保住土壤水分，實現(xiàn)了生態(tài)環(huán)境和算力發(fā)展的和諧統(tǒng)一。
關(guān)于算力調(diào)度之六、算力調(diào)度平臺具有單邊規(guī)模效應(yīng)
算力調(diào)度平臺的供需雙方都是有規(guī)模的，對于需求方，算力調(diào)度平臺上有充足的算力供給，有多元化的異構(gòu)算力方案可以選擇。對于供給方，算力調(diào)度平臺上的需求足夠大，能夠充分利用算力中心的空閑資源。過去，算力供給調(diào)度主要通過云計算服務(wù)商，但云計算服務(wù)商可調(diào)度的資源非常有限，很難達(dá)到規(guī)模效應(yīng)，沒有規(guī)模就無法攤薄成本，而算力調(diào)度平臺有望改變現(xiàn)狀。
以上就是關(guān)于算你調(diào)度的方方面面，總的來看，算力調(diào)度將對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，其中，異構(gòu)算力調(diào)度平臺最終是否成功，要看實際運行中，調(diào)度平臺的調(diào)度靈活性、響應(yīng)能力、解決問題能力、供給優(yōu)化能力、算力資源整合能力。優(yōu)化算力資源配置，加快互通協(xié)同，拓展業(yè)務(wù)場景……各地正圍繞算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展難點，加快探索攻堅。
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