2月20日,在OPPO AI戰(zhàn)略發(fā)布會上,OPPO宣布進入AI手機時代,分享三級大模型部署策略,并介紹了OPPO AI手機的云端算力——擁有能夠支持千億級AI模型訓練的高算力的OPPO AI濱海灣數(shù)據(jù)中心。
OPPO AI濱海灣數(shù)據(jù)中心
該數(shù)據(jù)中心位于廣東省東莞市,主要包括4棟數(shù)據(jù)中心大樓和1棟綜合辦公樓,總投資14.76億元,共建設6736個8KW機柜,采用先進GPU訓練集群和互聯(lián)架構(gòu),可支撐千億超大模型預訓練,也了部署浸沒式液冷GPU服務器集群在數(shù)據(jù)中心開展試點。未來OPPO將通過它部署Titan、Turbo、Tiny三個級別的模型對應不同應用場景。
AI手機成新趨勢帶來算力新增長點
2023年下半年至今,多家手機廠商紛紛擁抱AI,大模型的風終于吹到了手機行業(yè)。
華為宣布HarmonyOS 4系統(tǒng)全面接入盤古大模型,OPPO發(fā)布自主訓練的安第斯大模型(AndesGPT),vivo發(fā)布首款大模型手機vivo S18系列,搭載自研的AI藍心大模型;榮耀發(fā)布首個平臺級自研7B端側(cè)AI大模型——魔法大模型;小米自研大語言模型MiLM,小愛同學AI助手也正式通過生成式AI服務備案。
據(jù)行業(yè)媒體統(tǒng)計,手機市場上排名位列前五的國產(chǎn)手機廠商,都已發(fā)布其端側(cè)大模型產(chǎn)品。
大模型為手機帶來哪些改變?華金證券在研報中指出,AI大模型可增強手機處理圖像、語音、NLP(自然語言處理)等任務的能力。此外,AI大模型擁有龐大的語言數(shù)據(jù)庫作為訓練資源,在算力和算法的支持下,手機可以理解復雜的語意和語境。基于準確的自然語義理解,外加龐大的知識和數(shù)據(jù)庫,手機可以給出準確和快速的回答。
OPPO創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官陳明在內(nèi)部信上說,“AI將成為繼功能機、智能手機之后,手機的第三階段”。魅族宣布將停止傳統(tǒng)智能手機新項目的開發(fā)。榮耀CEO趙明表示:“當下的操作系統(tǒng)值得用AI重做一遍”。
AI手機的崛起與普及大勢所趨。
OPPO首席產(chǎn)品官劉作虎稱,手機廠商要搶占AI先機,就必須進行從底座到生態(tài)的全方位布局。這里的底座,當然包括支撐大模型訓練與推理的算力。
此前智能手機的應用帶來了數(shù)據(jù)量爆炸式增長,推動數(shù)據(jù)中心規(guī)模與高速發(fā)展。
如今,大模型為手機行業(yè)引入活水的同時,AI手機也將為算力行業(yè)帶來新增長點。
大模型算力租用供給與價格成挑戰(zhàn)
推出大模型的手機廠商如何滿足算力需求,租用還是自建?
算力需求規(guī)模與價格是決定性因素。
大模型需要多少算力,以ChatGPT做參考。OpenAI推出的Chat GPT-3訓練使用了128臺英偉達A100服務器訓練34天,對應640P算力,GPT-4模型訓練使用了3125臺英偉達A100服務器訓練90至100天,對應15625P算力。從GPT-3至GPT-4模型參數(shù)規(guī)模增加約10倍,但用于訓練的GPU數(shù)量增加了近24倍。
除大模型訓練之外,推理需求同樣不容忽視。AI手機中的大模型自帶眾多用戶——僅過去一年全國前五的手機廠商銷量與激活量均超過3500萬臺,不久的將來AI手機大規(guī)模問世使用,形成規(guī)模的、穩(wěn)定的推理算力需求,手機廠商如何滿足?
租用算力是當前大部分廠商的選擇,可以滿足當下大模型需求,也不需要建設的大額投入。
但長遠來看,租用算力也存在兩點弊端。
“百模大戰(zhàn)”已經(jīng)升級為“兩百模大戰(zhàn)”,大模型的智能算力需求上升供應緊張,用于AI訓練推理的GPU一卡難求。2023年底,多家上市企業(yè)宣布上調(diào)算力服務收費價格,有AI算力服務單價由12萬元/P/年上漲為18萬元/P/年,更有的最高漲幅達100%。國盛證券認為,在國際因素和AI應用加速迭代等前提下,算力集體提價并非短期波動,而是在開啟中長期的漲價潮。
智能算力緊缺、價格上漲的情況下,自建成為手機廠商們選擇之一。
從OPPO自建的AI數(shù)據(jù)中心,到目前投用的智算中心不難看出,超大規(guī)模、GPU和散熱性是滿足大模型需求的算力中心的必備特征。因此,其中的技術(shù)難度和高投資額都是橫在手機廠商自建算力中心前的難題。
總結(jié)來看,手機廠商解決大模型的算力需求,租用要面臨算力供給與價格挑戰(zhàn),自建則要考慮技術(shù)難度與投入成本。
IDC預計,中國市場新一代AI手機所占份額將在2024年后迅速攀升,2027年達到1.5億部,市場份額超過50%。
隨著AI手機使用普及,手機搭載的大模型的應用與算力需求將持續(xù)增長,IDC圈認為,初期仍然會以租用算力為主,但當大模型用戶達到一定量級,自建算力中心將憑借穩(wěn)定供給與價格優(yōu)勢,成為值得考慮的選項。