近日，Open AI文生視頻大模型Sora的發(fā)布，引發(fā)了全球范圍內(nèi)對(duì)生成式AI的熱烈探討。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，以及各科技巨頭加速布局和應(yīng)用生成式AI技術(shù)，生成式AI正加速滲透進(jìn)應(yīng)用軟件行業(yè)，并成為推動(dòng)應(yīng)用軟件行業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。
圖：2023年AI視頻生成行業(yè)參與者盤點(diǎn)
據(jù)彭博行業(yè)研究2月19日發(fā)布的最新研究報(bào)告，在未來十年內(nèi)，生成式AI將重塑科技行業(yè)的整體格局，并在各細(xì)分領(lǐng)域催生出一個(gè)規(guī)?？涨暗氖袌?chǎng)。報(bào)告預(yù)測(cè)，到2032年，生成式AI有望創(chuàng)造1.3萬億美元（約9.3萬億人民幣）的收入，將為應(yīng)用軟件行業(yè)帶來2,800億美元的新增軟件銷售。
圖：生成式AI的收入潛力（圖源：彭博行業(yè)研究預(yù)測(cè)）
圖：生成式AI市場(chǎng)概覽（圖源：彭博行業(yè)研究）
報(bào)告預(yù)測(cè)，在應(yīng)用軟件領(lǐng)域，教育、藥物發(fā)現(xiàn)和專業(yè)化AI助手可能是更重要的新增收入的來源。例如，GitHub和OpenAI合作開發(fā)的AI編程助手GitHub Copilot，使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型自動(dòng)完成代碼建議，不僅增強(qiáng)了GitHub的市場(chǎng)競爭力，還通過減少編程錯(cuò)誤和提高開發(fā)效率，吸引了更多開發(fā)者使用其平臺(tái)。Copilot能夠理解編程語言的上下文，并提供符合當(dāng)前項(xiàng)目需求的代碼片段，這標(biāo)志著生成式AI技術(shù)在軟件開發(fā)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用和潛力。
Open AI文生視頻大模型
微軟推出的Copilot集成在Microsoft 365套件中，通過AI輔助功能提升文檔編輯、數(shù)據(jù)分析等辦公任務(wù)的效率，進(jìn)一步提升微軟在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的競爭力和收入。Adobe的Firefly利用AI在創(chuàng)意設(shè)計(jì)領(lǐng)域提供圖像生成和設(shè)計(jì)建議，增強(qiáng)了Adobe Creative Cloud的用戶體驗(yàn)，預(yù)計(jì)為Creative Cloud系列產(chǎn)品帶來云端copilot銷售的兩位數(shù)增長。
值得注意的是，AI助手的運(yùn)用正在沖擊并革新業(yè)務(wù)流程外包行業(yè)，短期內(nèi)，由于AI替代人工帶來的成本優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)可能會(huì)面臨定價(jià)壓力，尤其是對(duì)于規(guī)模龐大且增長迅速的客服細(xì)分市場(chǎng)。不過從長遠(yuǎn)來看，AI的引入也將促使業(yè)務(wù)流程外包行業(yè)創(chuàng)造新的服務(wù)模式和業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，如數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化流程設(shè)計(jì)和智能決策支持等。例如在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，AI不僅可以快速處理海量數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)行更為復(fù)雜的推理和預(yù)測(cè)，為客戶提供更為深入的決策支持從而提升客戶體驗(yàn)，AI將為業(yè)務(wù)流程外包行業(yè)創(chuàng)造新的增值，進(jìn)一步向智能化、高端的服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展。
圖：業(yè)務(wù)流程外包預(yù)測(cè)（圖源：彭博行業(yè)研究）
生成式AI雖然不會(huì)直接為網(wǎng)絡(luò)安全和DevOps創(chuàng)造獨(dú)立的、顯著的新收入來源，但它們作為技術(shù)輔助工具的作用不可忽視。GitHub Copilot等應(yīng)用在軟件開發(fā)和運(yùn)維流程中的廣泛應(yīng)用，例如用于自動(dòng)檢測(cè)和修復(fù)漏洞、生成安全策略等，盡管它們不單獨(dú)產(chǎn)生收入，但隨著云服務(wù)提供商產(chǎn)品效率的不斷提高，能顯著提升現(xiàn)有產(chǎn)品的功能和對(duì)客戶的吸引力，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)品服務(wù)追加銷售的機(jī)會(huì)。這樣看來，借助生成式AI通過賦能產(chǎn)品服務(wù)升級(jí)后，有助力企業(yè)節(jié)省成本、提升效率，并最終轉(zhuǎn)化為更強(qiáng)的市場(chǎng)競爭力和客戶忠誠度，間接帶動(dòng)業(yè)務(wù)增長與營收增加。
圖：生成式 AI 的網(wǎng)絡(luò)安全和 DevOps 市場(chǎng)（圖源：彭博行業(yè)研究預(yù)測(cè)）
此外，生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用會(huì)帶來新的安全挑戰(zhàn)，同時(shí)也為云安全服務(wù)提供商帶來了更大的市場(chǎng)需求。例如，CrowdStrike、SentinelOne和Zscaler等云安全提供商提供實(shí)時(shí)威脅檢測(cè)、預(yù)防和響應(yīng)服務(wù)等全面且先進(jìn)的云安全解決方案，滿足客戶對(duì)于生成式AI應(yīng)用安全性的需求。谷歌通過收購Mandiant進(jìn)一步強(qiáng)化其在云安全領(lǐng)域的地位，足以看出科技巨頭在應(yīng)對(duì)AI時(shí)代安全挑戰(zhàn)時(shí)的戰(zhàn)略布局。
盡管生成式AI的應(yīng)用前景廣闊，但其訓(xùn)練過程對(duì)數(shù)據(jù)的需求極高，OpenAI的ChatGPT雖然與微軟合作，但在數(shù)據(jù)量方面仍面臨谷歌等其余互聯(lián)網(wǎng)巨頭的競爭和挑戰(zhàn)。隨著ChatGPT從單純的文字交互擴(kuò)展至包括圖像、音頻和視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理，這類多模態(tài)輸入的需求對(duì)算力和數(shù)據(jù)量的要求也在不斷上升，AI模型的復(fù)雜性增加，AI提供商需要不斷優(yōu)化其算法和模型，以處理更多樣化的數(shù)據(jù)類型和更復(fù)雜的任務(wù)。不過隨著ChatGPT用戶訪問量的增長，以及對(duì)服務(wù)器制造商需求的增加，也進(jìn)一步證明了生成式AI在多個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和市場(chǎng)潛力。
圖： ChatGPT 的每日用戶訪問量（圖源：Similarweb）
隨著ChatGPT用戶爆炸性增長以及生成式AI在各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的應(yīng)用，服務(wù)器市場(chǎng)將繼續(xù)受益于這一趨勢(shì)，特別是在高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，可以預(yù)見未來幾年服務(wù)器市場(chǎng)將迎來前所未有的需求增長。報(bào)告預(yù)測(cè)，到2024年，全球服務(wù)器收入的占比將從2021年的15%提高到20%。
圖：亞洲主要服務(wù)器制造商（圖源：彭博行業(yè)研究）
總體來看，生成式AI在應(yīng)用軟件領(lǐng)域的應(yīng)用正在加速發(fā)展，預(yù)計(jì)將為行業(yè)帶來顯著的增長和變革，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的不斷成熟，生成式AI將成為推動(dòng)未來科技發(fā)展的重要力量。
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